La Classe di
Matematica
Università degli Studi di Pavia Dipartimento di Matematica "Felice Casorati" >
Il Dipartimento di Matematica “F. Casorati” dell’Università degli Studi di Pavia è partner del progetto Academy of Distinction per la classe di matematica.
Il Dipartimento risulta tra gli 11 Dipartimenti di Eccellenza italiani selezionati nell’area delle scienze matematiche ed informatiche (https://matematica.unipv.it/ricerca/dipartimento-di-eccellenza/). La selezione è stata pubblicata il 9 gennaio 2018 dall'ANVUR e 180 sono risultati i Dipartimenti di Eccellenza in Italia.
La partecipazione del nostro dipartimento al progetto Academy of Distinction si pone l'obiettivo di stimolare nei giovani studenti selezionati le capacità di astrazione, di generalizzazione, e di sintesi, e di promuovere l'interesse per gli aspetti della matematica connessi alla modellizzazione di fenomeni tipici di diversi contesti applicativi. A questo scopo, il percorso è basato su una modalità laboratoriale, e sulla suddivisione dei ragazzi in gruppi di lavoro. Il punto di partenza delle attività è un problema tratto dalla “vita di tutti giorni”: la matematica infatti consente di studiare problemi che vanno dai modelli epidemiologici – per citare un esempio molto attuale – alle previsioni meteorologiche, dall'applicazione della probabilità nell’ambito della diffusione del gioco d’azzardo patologico, ai metodi di raccomandazione utilizzati dalle piattaforme che vendono beni online.
In questo quadro generale, abbiamo pensato di porre ai ragazzi un quesito di questo genere: I “misteri” di Netflix… come riesce a suggerire il film preferito?
Sarà compito degli studenti, e in particolare di ciascun gruppo, decidere come affrontare il problema proposto e intuire quali possono essere gli strumenti matematici necessari per rispondere al quesito. Naturalmente nel corso degli incontri saranno previsti anche momenti di lezione frontale sugli aspetti matematici più tecnici, e sui quali in seguito verrà fornito materiale.
Referenti di Matematica
Anno Scolastico 2023/24
Il calendario delle sessioni di Matematica
Sessioni Online
Mercoledì 13 dicembre 2023, h.15.00
Prof. Davide Duma; - Modellizzazione e complessità.
Problemi su grafi: modellizzazione e complessità
La lezione tratterà due problemi di instradamento ispirati da applicazioni del mondo reale: il problema del commesso viaggiatore e il problema di orientamento a squadre. Attraverso un processo di modellizzazione matematica, tali problemi vengono rappresentati da grafi che consentono di catturare tutte e sole le informazioni utili per la determinazione della soluzione. I problemi presentati permetteranno di introdurre il concetto di complessità computazionale e di sviluppare degli algoritmi utili a determinare soluzioni "quasi ottime" in tempi ragionevoli.
Mercoledì 7 febbraio 2024, h.15.00
Prof.ssa Raffaella Guglielmann;
Regressione lineare e approssimazione di dati.
L'incontro introdurrà gli studenti al tema dell'approssimazione di dati e della definizione di una relazione funzionale tra variabili di interesse a partire da un insieme di dati. Verrà illustrato il significato di retta di regressione e di approssimazione nel senso dei minimi quadrati e verrà svolta una parte laboratoriale di lavoro in gruppo.
Mercoledì 13 marzo 2024, h.15.00
Prof. Frank Neumann;
The Beauty of Shapes - Encounters with the Weird World of Topology.
I will be guiding you on a visual expedition into the weird world of topology which deals with classifications of geometrical shapes. You will see how using mathematics we can find ways to orient ourselves in this strange world and classify all the weird shapes we encounter. You will meet lots of interesting polyhedra, doughnuts, one-sided paper stripes (Moebius bands), weird bottles and beautiful surfaces given by algebraic equations, and many other exotic animals from the topological zoo.
Giovedì Aprile 2024, h.15.00
Prof. Stefano Gualandi;
Ricorsioni di Escher.
Questa lezione offre una prospettiva diversa sul famoso quadro di M.C. Escher, chiamato "Square Limit", e fornisce un'opportunità unica di immergersi nel processo creativo di Escher attraverso il linguaggio di programmazione Python.
Durante la lezione, esploreremo i concetti fondamentali della programmazione e della grafica digitale per ricreare il capolavoro "Square Limit" utilizzando un ambiente di sviluppo interattivo accessibile via web. Attraverso passaggi semplici e accessibili, gli studenti impareranno a tradurre i concetti artistici di Escher in codice Python, trasformando idee astratte in rappresentazioni visive tangibili.
Dal disegno dei motivi geometrici alla gestione delle trasformazioni ricorsive, la lezione fornirà una panoramica generale delle tecniche di programmazione utili per il calcolo scientifico. I partecipanti avranno l'opportunità di sperimentare direttamente il processo creativo, scrivendo ed eseguendo il codice Python mentre esplorano le possibilità offerte dalla combinazione di arte e tecnologia.
Martedì 7 maggio 2024, h.15.00
Talent Week
Lunedì 17 giugno 2024
Arrivi nel pomeriggio/sera studenti e studentesse - check-in in Ostello (www.paviaostello.it)
20:00 - Cena e Pernottamento
Martedì 18 giugno 2024
08:00 - Colazione e trasferimento presso Università di Pavia
09:30 - 13:00 - Attivita'
12:00 - Pranzo
14:30 – 17:30 Attivita’
17:30 - Rientro in Ostello
20:00 - Cena e Pernottamento
Mercoledì 19 giugno 2024
08:00 - Colazione e trasferimento presso Università di Pavia
09:30 – 13:00 - Attivita' varie
12:00 - Pranzo
14:30 – 17:30 Attivita’
17:30 - Rientro in Ostello
20:00 - Cena e Pernottamento
Giovedì 20 giugno 2024
08:00 - Colazione e trasferimento
09:30 – 11:00 Attività var
11:00 - Saluti e consegna attestati
12:00 - Pranzo
14:00 - Visita guidata alla città di Pavia
18:00 - Rientro in Ostello
20:00 - Cena e Pernottamento
Venerdì 21 giugno 2024
09:00 - Colazione e check-out - Partenza studenti e studentesse
Lista studenti in ordine alfabetico della classe di Matematica
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Amà Nicolò IIS Europa Unita - Liceo Scientifico "F. Enriques"- LISSONE
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Asciutti Alessia I.I.S. GUGLIELMO MARCONI - CIVITAVECCHIA
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Bedoni Alessandro LICEO SCIENTIFICO STATALE A. MESSEDAGLIA - VERONA
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Bianco Lorenzo LICEO STATALE GALILEO GALILEI - VOGHERA
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Buondonno Riccardo Pasquale Liceo Statale "Ernesto Pascal" - POMPEI (NA)
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Cassia Alessandro I.I.S.S. LUIGI EINAUDI - SIRACUSA
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Ciani Martina Liceo Scientifico "L. Valeriani" - IMOLA (BO)
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Fiorino Maria Sole I.I.S.S. LUIGI EINAUDI - SIRACUSA
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Giordano Irene LICEO STATALE GALILEO GALILEI - VOGHERA
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Gomiero Tommaso ISTITUTO NEWTON PERTINI - CAMPOSAMPIERO (PD)
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Goracci Vera I.I.S. GUGLIELMO MARCONI - CIVITAVECCHIA
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Gottardi Tommaso Istituto Salesiano Don Bosco Verona
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Locci Giacomo ISTITUTO GLOBALE SANT'ANTIOCO - SANT'ANTIOCO (SU)
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Moscatelli Elisabetta IIS LEONARDO DA VINCI - CIVITANOVA MARCHE
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Nava Benedetta I.I.S.S. LUIGI EINAUDI - BERGAMO
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Rota Andrea Lorenzo I.I.S.S. LUIGI EINAUDI - BERGAMO
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Sansoni Carlo ISTITUTO SALESIANO S.AMBROGIO - MILANO
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Santangelo Andrea LICEO SCIENTIFICO COPERNICO - PAVIA
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Spadaro Alice I.I.S.S. LUIGI EINAUDI - SIRACUSA
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Spagnolo Riccardo ISTITUTO NEWTON PERTINI - CAMPOSAMPIERO (PD)
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Tirrito Marta Istituto d'Istruzione Superiore "A. Volta" - CALTANISSETTA
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Toor Jagveer Singh IIS LEONARDO DA VINCI - CIVITANOVA MARCHE